{"id":1539,"date":"2019-12-19T15:02:03","date_gmt":"2019-12-19T23:02:03","guid":{"rendered":"https:\/\/evhnews.com\/?p=1539"},"modified":"2019-12-22T19:43:50","modified_gmt":"2019-12-23T03:43:50","slug":"robos-moveis-veiculos-autonomos-e-drones-em-logistica-armazenamento-e-entrega-2020-2040","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/evhnews.com\/pt\/2019\/12\/19\/robos-moveis-veiculos-autonomos-e-drones-em-logistica-armazenamento-e-entrega-2020-2040\/","title":{"rendered":"Rob\u00f4s m\u00f3veis, ve\u00edculos aut\u00f4nomos e drones em log\u00edstica, armazenamento e entrega 2020-2040"},"content":{"rendered":"

V\u00e1rios AMRs colaborativos s\u00e3o mostrados aqui. Esse n\u00famero exclui os rob\u00f4s m\u00f3veis de coleta atualmente em oferta. Algumas empresas cujos produtos s\u00e3o mostrados incluem Knapp, Omron Adept Mobile Robotics, Mobile Industrial Robots (Teradyne), Locus Robotics, Canvas Technologies (Amazon), 6 River (Shopify), Otto Motors, Fetch Robotics, InclubedIT, Caja System, NextShift Robotics, Algo Tech, iFuture Robotics, Berkshire Grey etc. Figura \u00e0 direita: mostra as proje\u00e7\u00f5es de mercado em n\u00fameros de unidades para rob\u00f4s m\u00f3veis colaborativos. Podemos ver que os rob\u00f4s de coleta come\u00e7ar\u00e3o a aumentar sua participa\u00e7\u00e3o no longo prazo. Para saber mais, acesse http:\/\/www.IDTechEx.com\/Mobile<\/a>. Cr\u00e9dito da imagem: IDTechEx<\/em><\/em><\/span><\/p>\n

Rob\u00f4s m\u00f3veis, ve\u00edculos aut\u00f4nomos e drones em log\u00edstica, armazenamento e entrega 2020-2040<\/strong><\/p>\n

O artigo abaixo foi publicado recentemente pela Dra. Khasha Ghaffarzadeh, Diretora de Pesquisa da IDTechEx, ap\u00f3s o lan\u00e7amento do novo relat\u00f3rio da IDTechEx - O que \u00e9 o que \u00e9? Rob\u00f4s m\u00f3veis, ve\u00edculos aut\u00f4nomos e drones em log\u00edstica, armazenamento e entrega 2020-2040.<\/a><\/em><\/p>\n

Rob\u00f4s m\u00f3veis aut\u00f4nomos em armaz\u00e9ns: O que justifica as altas avalia\u00e7\u00f5es recentes?<\/strong><\/p>\n

A tend\u00eancia de investimentos e aquisi\u00e7\u00f5es de empresas de rob\u00f3tica m\u00f3vel que buscam automatizar a movimenta\u00e7\u00e3o de mercadorias em armaz\u00e9ns, centros de distribui\u00e7\u00e3o e instala\u00e7\u00f5es de fabrica\u00e7\u00e3o ainda est\u00e1 aumentando. Somente nos \u00faltimos meses, vimos tr\u00eas atividades not\u00e1veis: A Amazon, a Shopify e a Teradyne adquiriram a Canvas Technology, a 6 River Systems e a Auto-Guide, respectivamente. Neste artigo, discutiremos algumas aquisi\u00e7\u00f5es not\u00e1veis, considerando a tecnologia relevante e as tend\u00eancias do mercado.<\/p>\n

A discuss\u00e3o a seguir \u00e9 baseada em nosso relat\u00f3rio \"Mobile Robots, Autonomous Vehicles, and Drones in Logistics, Warehousing, and Delivery 2020-2040\". Esse relat\u00f3rio fornece uma an\u00e1lise abrangente de todos os principais participantes, tecnologias e mercados. Ele abrange carrinhos e rob\u00f4s automatizados e aut\u00f4nomos, rob\u00f4s automatizados de mercadorias para pessoas, rob\u00f4s aut\u00f4nomos e colaborativos, rob\u00f4s de entrega, rob\u00f4s m\u00f3veis de coleta, ve\u00edculos aut\u00f4nomos de manuseio de materiais, como rebocadores e empilhadeiras, caminh\u00f5es aut\u00f4nomos, vans e rob\u00f4s e drones de entrega de \u00faltima milha.<\/p>\n

Fornecemos roteiros tecnol\u00f3gicos e previs\u00f5es de mercado de vinte anos, em n\u00fameros de unidades e receita, para todas as tecnologias descritas acima (13 linhas de previs\u00e3o). Criamos um modelo de vinte anos porque nosso roteiro de tecnologia sugere que essas mudan\u00e7as ocorrer\u00e3o em prazos longos. Em nossas previs\u00f5es detalhadas, explicamos claramente os diferentes est\u00e1gios de crescimento do mercado e descrevemos as principais suposi\u00e7\u00f5es\/condi\u00e7\u00f5es, bem como os pontos de dados que sustentam nosso modelo.<\/p>\n

Aquisi\u00e7\u00f5es recentes: por que as empresas pagam m\u00faltiplos t\u00e3o altos<\/strong><\/p>\n

A Canvas Technology, uma empresa sediada no Colorado, desenvolveu uma tecnologia de navega\u00e7\u00e3o avan\u00e7ada, permitindo que suas plataformas m\u00f3veis alcan\u00e7assem mobilidade aut\u00f4noma inteligente. A empresa desenvolveu algoritmos de navega\u00e7\u00e3o baseados em c\u00e2meras RGB de alta defini\u00e7\u00e3o, permitindo que o rob\u00f4 detecte e classifique objetos. Esse \u00e9 um avan\u00e7o em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s gera\u00e7\u00f5es anteriores, nas quais a navega\u00e7\u00e3o era realizada usando apenas lidars de alcance 2D. A capacidade adicional de detec\u00e7\u00e3o e classifica\u00e7\u00e3o de objetos permite que o rob\u00f4 opere em ambientes mais din\u00e2micos, complexos e desafiadores, al\u00e9m de obter um planejamento de caminho mais inteligente em resposta a diferentes objetos e ambientes. Em resumo, isso coloca a empresa em um roteiro de tecnologia com amplo espa\u00e7o para desenvolvimento e aprimoramento.<\/p>\n

Anteriormente, a Amazon havia adquirido a Kiva Systems em 2012 por um enorme valor de 775$M. Essa tecnologia permitiu que a Amazon aumentasse a produtividade da \u00faltima gera\u00e7\u00e3o de seus centros de distribui\u00e7\u00e3o, automatizando a etapa de mercadorias para pessoas. Estima-se que a frota de rob\u00f4s tenha aumentado a uma taxa aproximada de cerca de 15 mil rob\u00f4s por ano e que tenha chegado recentemente a 100 mil unidades.<\/p>\n

A mais recente aquisi\u00e7\u00e3o deve ser vista dentro da mesma tend\u00eancia de automatizar o atendimento. A tecnologia do Canvas permite que a automa\u00e7\u00e3o seja implementada em centros existentes cuja infraestrutura n\u00e3o pode ser prontamente alterada para permitir a autonomia de mercadorias para pessoas semelhante \u00e0 do Kiva. Al\u00e9m disso, essa tecnologia oferece um excelente caminho para a automa\u00e7\u00e3o de ve\u00edculos maiores, como empilhadeiras e rebocadores. Dessa forma, ela amplia a capacidade da Amazon para todos os tipos de ve\u00edculos e situa\u00e7\u00f5es encontradas na automa\u00e7\u00e3o do atendimento. A Amazon considera isso uma compet\u00eancia estrat\u00e9gica essencial.<\/p>\n

A Shopify adquiriu a 6 River Systems por $450M (60% em dinheiro), o que representa um m\u00faltiplo enorme, provavelmente superior a 20-23. A 6 River Systems havia levantado anteriormente $45M e, no ver\u00e3o de 2019, seus rob\u00f4s foram implantados em 30 locais de clientes (alguns usando os kits iniciais de 8 rob\u00f4s e outros com at\u00e9 50 rob\u00f4s em um pr\u00e9dio). Ela tinha um forte pipeline de vendas que poderia ter resultado em vendas de mais de 500 unidades de rob\u00f4s em 2020. No entanto, esse aumento nas vendas, por si s\u00f3, n\u00e3o justifica a avalia\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

6 A River tamb\u00e9m tinha uma tecnologia interessante. A maioria (cerca de 70%) de sua equipe de 150 pessoas estava concentrada nos aspectos de software. Dentro da equipe de software, a subequipe menor se concentrava em algoritmos de autonomia e a subequipe maior em software de gerenciamento de tarefas e frotas baseado em nuvem.<\/p>\n

No que diz respeito \u00e0 autonomia, a 6 River usou lidars e c\u00e2meras. O mapa de lidar, constru\u00eddo durante a fase de inicializa\u00e7\u00e3o, seria selecionado pelos engenheiros, carregado na nuvem e usado pela frota dentro daquele ambiente espec\u00edfico. A tecnologia de c\u00e2mera tamb\u00e9m permitiria detectar e classificar objetos, obtendo assim algoritmos de planejamento de caminho mais responsivos. No software de n\u00edvel superior, eles desenvolveram algoritmos para otimizar o movimento da frota a fim de obter confiabilidade e velocidade no atendimento a solicita\u00e7\u00f5es de v\u00e1rios itens. Eles tamb\u00e9m podiam compartilhar os aprendizados entre toda a frota por meio da nuvem, estabelecendo um ciclo de aprendizado que permitia que o algoritmo fosse constantemente aprimorado. Essas escolhas tecnol\u00f3gicas - com rela\u00e7\u00e3o \u00e0 autonomia e ao gerenciamento de frota\/tarefa baseado na nuvem - colocaram a 6 River em uma boa posi\u00e7\u00e3o no curto e no longo prazo.<\/p>\n

A Shopify estava motivada a fazer essa aquisi\u00e7\u00e3o, pois havia anunciado em junho de 2019 a Shopify Fulfillment Network. A abordagem de solu\u00e7\u00e3o completa verticalmente integrada da 6 River permitiu que a Shopify trouxesse para dentro de casa a totalidade de uma compet\u00eancia estrat\u00e9gica importante. A tecnologia provavelmente ser\u00e1 implementada inicialmente em 3PLs selecionados antes que a Shopify coloque em pr\u00e1tica sua pr\u00f3pria infraestrutura.<\/p>\n

A retirada do mercado de outra empresa de rob\u00f3tica m\u00f3vel por meio de aquisi\u00e7\u00e3o colocar\u00e1 os operadores de centros de atendimento de terceiros em uma posi\u00e7\u00e3o dif\u00edcil quanto \u00e0 tecnologia a ser adotada no futuro. Isso sugere que a interoperabilidade do sistema e a facilidade de integra\u00e7\u00e3o com um sistema automatizado existente se tornar\u00e3o importantes no futuro, pois os operadores n\u00e3o querem ser pegos de surpresa novamente<\/p>\n

Outra aquisi\u00e7\u00e3o deste ano foi a da Teradyne, que pagou $165M ($58M em dinheiro e o restante se determinadas metas de desempenho forem atingidas) pela AutoGuide, uma empresa com apenas $4M de receita em 2018. H\u00e1 um ano e meio, a Teradyne adquiriu a Mobile Industrial Robots (MiR) por $148M. A MiR desenvolveu plataformas m\u00f3veis baseadas em SLAM, atuando principalmente como transportadores m\u00f3veis de carga de conv\u00e9s de baixa carga \u00fatil. A Teradyne tamb\u00e9m adquiriu a Universal Arms (UR) por $227M em 2015. A UR \u00e9 a pioneira e principal fornecedora de bra\u00e7os colaborativos. A Teradyne tamb\u00e9m \u00e9 propriet\u00e1ria da Energid.<\/p>\n

Essa aquisi\u00e7\u00e3o - se todo o $165M for realizado - representa um m\u00faltiplo enorme, mesmo quando se considera a duplica\u00e7\u00e3o projetada da receita da empresa-alvo. Essa aquisi\u00e7\u00e3o permite que a Teradyne expanda seu portf\u00f3lio de produtos no neg\u00f3cio de automa\u00e7\u00e3o de armaz\u00e9m e log\u00edstica. Em particular, ela complementa a linha de produtos da MiR, levando-a para o AGV (Automated Guided Vehicle, ve\u00edculo guiado automaticamente), bem como para os ve\u00edculos de alta carga \u00fatil baseados em SLAM, como os rebocadores. Dessa forma, ela exp\u00f5e a Teradyne a todos os setores do mercado, mesmo que as empresas adquiridas sejam operadas como empresas aut\u00f4nomas.<\/p>\n

A navega\u00e7\u00e3o baseada em SLAM \u00e9 baseada em lidar. Essa tecnologia, baseada na extra\u00e7\u00e3o de caracter\u00edsticas naturais, tamb\u00e9m pode ser usada em empilhadeiras, dando \u00e0 empresa a chance de expandir ainda mais seu portf\u00f3lio de produtos. De fato, uma escolha interessante feita pela AutoGuide foi projetar suas pr\u00f3prias plataformas de forma modular, permitindo que uma ferramenta seja transformada em outra em um curto espa\u00e7o de tempo. A op\u00e7\u00e3o de fabricar suas pr\u00f3prias plataformas tamb\u00e9m proporciona \u00e0 empresa um controle vertical, eliminando o risco de um fornecedor terceirizado alterar inesperadamente um recurso da plataforma, o que colocaria a frota aut\u00f4noma em risco.<\/p>\n

Muitas empresas desse setor tamb\u00e9m levantaram fundos not\u00e1veis. Um exemplo importante \u00e9 a Geek Plus (China), que levantou $389 milh\u00f5es desde 2015. A empresa est\u00e1 adotando uma estrat\u00e9gia de expans\u00e3o agressiva. Ela j\u00e1 entregou mais de 7 mil unidades de seus rob\u00f4s de bens para pessoas baseados em fiduciais, que operam da mesma forma que os sistemas Kiva da Amazon. Agora, a empresa est\u00e1 expandindo sua capacidade de produ\u00e7\u00e3o e entrando na \u00e1rea de empilhadeiras aut\u00f4nomas. O capital adicional \u00e9 justificado com base no fato de que h\u00e1 um m\u00e9rito significativo em ter uma grande frota instalada (participa\u00e7\u00e3o de mercado). Al\u00e9m disso, o capital \u00e9 necess\u00e1rio para investir na capacidade de produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Outra empresa do mesmo setor que levantou quantias not\u00e1veis foi a GreyOrange. Ela levantou $140M em 2018, elevando seu total para $170M. Essa empresa indiana, com escrit\u00f3rios em Cingapura e agora nos EUA, tem um produto bem projetado e anunciou recentemente a conquista de pedidos de implementa\u00e7\u00e3o em grande escala.<\/p>\n

Avaliamos que o mercado para esses rob\u00f4s m\u00f3veis aut\u00f4nomos (AMRs) crescer\u00e1. Tamb\u00e9m houve investimentos e aquisi\u00e7\u00f5es importantes este ano, por exemplo, pela Shopify e pela Amazon. De modo geral, prevemos que mais de 200 mil rob\u00f4s poder\u00e3o ser vendidos no per\u00edodo de 2020 a 2030 (esse n\u00famero inclui aqueles que podem realizar a coleta de itens de formato regular ou irregular). Para saber mais sobre v\u00e1rias empresas, tend\u00eancias de mercado e tecnologia, e para acessar nossas previs\u00f5es detalhadas de mercado, consulte o relat\u00f3rio \"Mobile Robots, Autonomous Vehicles, and Drones in Logistics, Warehousing, and Delivery 2020-2040\".<\/p>\n

Escolhendo rob\u00f4s m\u00f3veis para dominar os AMRs?<\/strong><\/p>\n

A tecnologia de coleta ou preens\u00e3o \u00e9 um componente essencial da automa\u00e7\u00e3o de armaz\u00e9ns. Atualmente, muitas empresas e grupos de pesquisa est\u00e3o implantando a aprendizagem profunda para permitir que os rob\u00f4s peguem itens novos e de formato irregular rapidamente e com altas taxas de sucesso. Para isso, v\u00e1rias estrat\u00e9gias de coleta\/anota\u00e7\u00e3o de dados e de treinamento de DNNs est\u00e3o sendo seguidas.<\/p>\n

Um n\u00famero limitado de empresas integrou bra\u00e7os de separa\u00e7\u00e3o em plataformas m\u00f3veis. Atualmente, esses bra\u00e7os coletam principalmente itens em forma de caixa em ambientes conhecidos. Entretanto, o progresso tecnol\u00f3gico levar\u00e1 essas tecnologias a itens mais variados. Isso tamb\u00e9m permitir\u00e1 uma melhor integra\u00e7\u00e3o do bra\u00e7o rob\u00f3tico com a plataforma m\u00f3vel.<\/p>\n

Prevemos que os rob\u00f4s m\u00f3veis de coleta capazes de coletar itens de formato regular estar\u00e3o na fase de aprendizado e de implanta\u00e7\u00e3o de baixo volume at\u00e9 2024. Depois disso, as vendas aumentar\u00e3o. Entretanto, somente ap\u00f3s 2030, prevemos volumes de vendas anuais significativos. Quanto aos rob\u00f4s capazes de selecionar itens de formato irregular, consideramos que a fase de desenvolvimento e implanta\u00e7\u00e3o de baixo volume poder\u00e1 durar at\u00e9 2030. No entanto, a longo prazo, prevemos que 36% e 38% de AMRs em armaz\u00e9ns vendidos em 2040 ser\u00e3o capazes de coletar itens de formato regular e irregular, respectivamente. Isso aponta para uma grande transforma\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica, exigindo automa\u00e7\u00e3o al\u00e9m da simples autonomia de movimento.<\/p>\n

O relat\u00f3rio \"Mobile Robots, Autonomous Vehicles, and Drones in Logistics, Warehousing, and Delivery 2020-2040\" fornece uma an\u00e1lise abrangente de todos os principais participantes, tecnologias e mercados. Ele abrange carrinhos e rob\u00f4s automatizados e aut\u00f4nomos, rob\u00f4s automatizados de mercadorias para pessoas, rob\u00f4s aut\u00f4nomos e colaborativos, rob\u00f4s de entrega, rob\u00f4s m\u00f3veis de coleta, ve\u00edculos aut\u00f4nomos de manuseio de materiais, como rebocadores e empilhadeiras, caminh\u00f5es aut\u00f4nomos, vans e rob\u00f4s e drones de entrega de \u00faltima milha.<\/p>\n

\"FeiraCr\u00e9dito da imagem: IDTechEx<\/span><\/em><\/p>\n

Para saber mais sobre o novo relat\u00f3rio da IDTechEx, Mobile Robots, Autonomous Vehicles, and Drones in Logistics, Warehousing, and Delivery 2020-2040, acesse http:\/\/www.IDTechEx.com\/Mobile<\/a> ou entre em contato conosco em Research@IDTechEx.com<\/a>.<\/p>\n

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Various collaborative AMRs are shown here. 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