{"id":2507,"date":"2020-01-17T08:21:34","date_gmt":"2020-01-17T16:21:34","guid":{"rendered":"https:\/\/evhnews.com\/?p=2507"},"modified":"2020-01-27T09:38:39","modified_gmt":"2020-01-27T17:38:39","slug":"testkorningar-pa-porsche-computer-engineering-virtual-adas-testing-center-pevatec","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/evhnews.com\/sv\/2020\/01\/17\/testkorningar-pa-porsche-computer-engineering-virtual-adas-testing-center-pevatec\/","title":{"rendered":"Test Drives On The Porsche Computer Engineering Virtual ADAS Testing Center (PEVATeC)"},"content":{"rendered":"

Bildk\u00e4lla: Mihail Onaca<\/em><\/span><\/p>\n

Andreas Burkert
\nMedverkande: Dr. Clara Martina Martinez, Frank Sayer<\/em><\/span><\/em><\/span><\/p>\n


\nTestk\u00f6rningar p\u00e5 Porsche Computer Engineering Virtual ADAS Testing Center (PEVATeC)<\/strong><\/h4>\n

Utvecklare skapar en virtuell v\u00e4rld f\u00f6r att testa, tr\u00e4na och validera f\u00f6rarassistanssystem och funktioner f\u00f6r autonom k\u00f6rning. P\u00e5 Porsche Engineering Virtual ADAS Testing Center (PEVATeC) skapas datagenererade milj\u00f6er med fysikaliskt realistiska effekter som inte g\u00e5r att skilja fr\u00e5n tester i verklig trafik.
\nIngen person \u00e4r mer uppm\u00e4rksam i trafiksituationer \u00e4n ett f\u00f6rarst\u00f6dssystem. \u00c4nd\u00e5 kr\u00e4vs b\u00e5de optiska och radarbaserade sensorsystem f\u00f6r att registrera omgivningen f\u00f6r detta \u00e4ndam\u00e5l mycket noggrannare \u00e4n vad en erfaren f\u00f6rare n\u00e5gonsin skulle kunna g\u00f6ra. Med hj\u00e4lp av data fr\u00e5n de m\u00e5nga kamera-, radar-, lidar- och ultraljudssystem som \u00e4r installerade och sammankopplade i bilen fastst\u00e4ller algoritmer styrstrategier p\u00e5 en br\u00e5kdel av en sekund f\u00f6r att optimalt styra fordonet i en riskfylld situation. Och de g\u00f6r det med enast\u00e5ende precision. Det \u00e4r d\u00e4rf\u00f6r inte f\u00f6rv\u00e5nande att f\u00f6rarst\u00f6dssystem \u2013 \u00e4ven k\u00e4nda som ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) i branschen \u2013 bevisligen minskar olycksrisken p\u00e5 v\u00e4garna. F\u00f6r varje ytterligare ADAS-system kommer fordonsutvecklarna ett steg n\u00e4rmare visionen om olycksfri k\u00f6rning. Men v\u00e4gen dit \u00e4r sannerligen s\u00e5 sv\u00e5r som man kan f\u00f6rest\u00e4lla sig.<\/p>\n

Detta g\u00e4ller i synnerhet f\u00f6r autonom k\u00f6rning. Med hj\u00e4lp agila utvecklingsmetoder har ingenj\u00f6rer gjort stora framsteg i utvecklingen, men \u00e4r fortfarande l\u00e5ngt ifr\u00e5n att beh\u00e4rska alla tekniska krav. I pilotprojekt p\u00e5 allm\u00e4nna v\u00e4gar under k\u00e4nda och begr\u00e4nsade f\u00f6rh\u00e5llanden uppvisar dock sj\u00e4lvk\u00f6rande fordon en ekonomisk och s\u00e4ker k\u00f6rstil i l\u00e5ga hastigheter. Till skillnad fr\u00e5n f\u00f6rarst\u00f6dsystem med sina precist definierade uppgifter m\u00e5ste ett autonomt fordon dock kunna bem\u00e4stra alla k\u00f6rsituationer och helt ers\u00e4tta f\u00f6raren. Dessutom \u00e4r de kritiska f\u00f6rh\u00e5llandena f\u00f6r ADAS och autonom k\u00f6rning inte n\u00f6dv\u00e4ndigtvis desamma som f\u00f6r m\u00e4nskliga f\u00f6rare och \u00e4r \u00e4nnu inte helt klarlagda.<\/p>\n

\u201cDet skulle vara om\u00f6jligt att utf\u00f6ra de n\u00f6dv\u00e4ndiga testerna f\u00f6r ADAS p\u00e5 v\u00e4gen. Det \u00e4r d\u00e4rf\u00f6r vi har utvecklat PEVATeC.\u201d Frank Sayer, Senior Manager Virtual Vehicle Development<\/p>\n

Autonom k\u00f6rning kr\u00e4ver fortfarande omfattande tester. Forskare vid den amerikanska tankesmedjan RAND Corporation anser till exempel att helt autonoma fordon skulle beh\u00f6va k\u00f6ra hundratals miljoner och i vissa fall hundratals miljarder miles f\u00f6r att testa de enskilda systemen och deras interaktioner p\u00e5 ett robust och meningsfullt s\u00e4tt. De h\u00e4vdar till exempel att det skulle kr\u00e4vas cirka elva miljarder miles f\u00f6r att minska risken f\u00f6r en d\u00f6dsolycka orsakad av ett autonomt fordon med 20 procent j\u00e4mf\u00f6rt med en m\u00e4nsklig f\u00f6rare. Om 100 testfordon anv\u00e4ndes 24 timmar om dygnet, sju dagar i veckan, skulle testk\u00f6rningarna ta ungef\u00e4r 500 \u00e5r vid en medelhastighet av 40 kilometer i timmen och cirka 250 \u00e5r vid en medelhastighet av 80 kilometer i timmen \u2013 tidsramar och kostnader som uppenbart \u00e4r of\u00f6renliga med produktutveckling.<\/p>\n

\u00c4ven vid semi-autonoma k\u00f6rfunktioner skulle en m\u00e4ngd ingenj\u00f6rer beh\u00f6va testa ADAS-systemen under flera \u00e5r f\u00f6r att validera varje t\u00e4nkbart scenario. Frank Sayer \u00e4r v\u00e4l medveten om att detta varken varken skulle vara ekonomiskt f\u00f6rsvarbart eller genomf\u00f6rbart, f\u00f6r att inte tala om att det ocks\u00e5 skulle vara extremt farligt f\u00f6r andra trafikanter. \u201cDet skulle vara om\u00f6jligt att g\u00f6ra detta p\u00e5 v\u00e4gen\u201d, f\u00f6rklarar chefen f\u00f6r virtuell fordonsutveckling p\u00e5 Porsche Engineering. Tanken \u00e4r d\u00e4rf\u00f6r att flytta \u00f6ver m\u00e5nga av dessa kilometer till labbet genom digitalisering och omfattande datorsimuleringar \u2013 n\u00e4rmare best\u00e4mt till Porsche Engineering Virtual ADAS Testing Center (PEVATeC). Under kommande \u00e5r kommer PEVATeC att skapa virtuella v\u00e4rldar som omfattar alla relevanta situationer p\u00e5 v\u00e4gen och d\u00e4rmed fungera som testfall f\u00f6r algoritmer och sensorer som anv\u00e4nds i f\u00f6rarst\u00f6dsystem.<\/p>\n

\u00c5terskapa kritiska situationer<\/strong><\/p>\n

Testk\u00f6rningar i en simulerad milj\u00f6 \u00e4r inte bara billigare, tidsbesparande och m\u00f6jliga med mindre organisatorisk insats \u2013 de kan ocks\u00e5 \u00e5terskapa och modifiera kritiska situationer fr\u00e5n den verkliga v\u00e4gtrafiken. Dessutom kan simulering hj\u00e4lpa till att uppt\u00e4cka nya kritiska scenarier som \u00e4nnu inte har f\u00f6rst\u00e5tts av den m\u00e4nskliga f\u00f6raren, men som \u00e4r avg\u00f6rande f\u00f6r att garantera s\u00e4kerheten vid varje t\u00e4nkbart anv\u00e4ndningsfall av sensorbaserad autonom k\u00f6rning.<\/p>\n

\"ExperterExperter p\u00e5 genererade datav\u00e4rldar: medarbetarna p\u00e5 Cluj-kontoret spelar en avg\u00f6rande roll i
\nutvecklar programvara f\u00f6r PEVATeC. Bildkredit: Mihail Onaca<\/em><\/span><\/p>\n

Ut\u00f6ver realtidsf\u00f6rm\u00e5ga m\u00e5ste de skapade virtuella verkligheterna ocks\u00e5 kunna producera fysikaliskt realistiska effekter. Digitalt reproducerade objekt som v\u00e4gar, trottoarer, husv\u00e4ggar och fordon m\u00e5ste ha exakt samma egenskaper som de som finns i faktisk v\u00e4gtrafik \u2013 f\u00f6rst d\u00e5 kan de f\u00f6rse kamera-, lidar-, radar- och ultraljudssystemen med realistisk indata. Det magiska ordet \u00e4r \u201cfysikaliskt baserad rendering\u201d: befintliga metoder f\u00f6r objektrendering inneb\u00e4r att egenskaper som yttruktur, f\u00e4rgtoning och ljusk\u00e4llor simuleras p\u00e5 ett f\u00f6renklat s\u00e4tt som dessutom sparar resurser. Fysikaliskt baserad rendering \u00e4r d\u00e4remot en bepr\u00f6vad metod f\u00f6r realistisk avbildning av ljusreflexion och ljusbrytning p\u00e5 trefaldiga objekt. Huvuduppgiften h\u00e4r \u00e4r att representera fysikaliskt korrekta f\u00f6rdelningsm\u00f6nster f\u00f6r ljus.<\/p>\n

F\u00f6r att minimera skillnaderna mellan verkliga och virtuella k\u00f6rprov arbetar ingenj\u00f6rerna p\u00e5 PEVATeC intensivt med en s\u00e5 exakt fysisk materialdefinition som m\u00f6jligt samt algoritmer som \u00e5terger ljuset p\u00e5 ett verklighetstroget s\u00e4tt. Detta \u00e4r viktigt f\u00f6r att f\u00f6rhindra att f\u00f6rarst\u00f6dssystem g\u00f6r situationsanpassade felbed\u00f6mningar p\u00e5 grund av faktorer som smutsiga kameralinser eller multipla reflektioner av radarv\u00e5gorna. Av denna anledning kan effekten av v\u00e4derf\u00f6rh\u00e5llanden och belysning p\u00e5 till exempel ett fordons kamerabaserade sensorer visas med en knapptryckning. \u201cDetta inkluderar \u00e4ven effekterna av l\u00e5gt st\u00e5ende sol, en v\u00e5t och reflekterande v\u00e4gbana samt en sn\u00f6t\u00e4ckt v\u00e4gbana\u201d, f\u00f6rklarar Sayer.<\/p>\n

Inklusive dynamiska objekt<\/strong><\/p>\n

I framtiden kommer till och med v\u00e4gytan, med alla sina oj\u00e4mnheter, att kunna ber\u00e4knas lika realistiskt som konsekvenserna av en smutsig kameralins. \u00c4ven att utf\u00f6ra tester under olika f\u00f6rh\u00e5llanden p\u00e5 riktiga v\u00e4gar \u00e4r sv\u00e5rt att uppn\u00e5 i praktiken. Dessutom har utvecklarna ett flertal virtuella objekt som tr\u00e4d och vardagsf\u00f6rem\u00e5l till sitt f\u00f6rfogande f\u00f6r att g\u00f6ra gatumilj\u00f6n s\u00e5 realistisk som m\u00f6jligt. Autonoma fordon m\u00e5ste trots allt k\u00e4nna igen potentiella risker \u00e4ven d\u00e4r v\u00e4gens str\u00e4ckning \u00e4r otydlig. Detta inkluderar f\u00f6rm\u00e5gan att integrera dynamiska objekt i simuleringen, det vill s\u00e4ga m\u00e4nniskor, cyklister och andra trafikanter, som b\u00f6r r\u00f6ra sig naturligt i den digitala 3D-v\u00e4rlden.<\/p>\n

Simulink, ROS och OpenDRIVE kan anslutas till PEVATeC via datagr\u00e4nssnitt.<\/strong><\/p>\n

Om de individuella scenarierna nu j\u00e4mf\u00f6rs med varandra i verkliga och virtuella k\u00f6rprov kan slutsatser dras om den \u00f6vergripande simuleringens noggrannhet. Detta leder ocks\u00e5 till uppkomsten av en allt mer exakta bas f\u00f6r att optimera sensorsystemen i fordonet genom simulering \u2013 till exempel genom att virtuellt testa olika monteringsplatser f\u00f6r en ultraljudssensor i fordonet. Detta m\u00f6jligg\u00f6r snabb validering och kalibrering av optiska och radarbaserade sensorer. Datagr\u00e4nssnitt till exempelvis Simulink, ROS eller OpenDRIVE \u00e4r tillg\u00e4ngliga f\u00f6r alla avdelningar som \u00e4r involverade i utvecklingsprocessen s\u00e5 att resultaten senare kan integreras i simuleringen av hela fordonet.<\/p>\n

En annan viktig uppgift som utf\u00f6rs av PEVATeC \u00e4r klassificering av objekt. Sensorintelligensen m\u00e5ste programmeras f\u00f6r att k\u00e4nna igen v\u00e4gm\u00e4rken, m\u00e4nniskor och situationer \u00e4ven under de sv\u00e5raste f\u00f6rh\u00e5llanden. Detta kr\u00e4ver tr\u00e4ning av programvara f\u00f6r bildigenk\u00e4nning, vilket g\u00f6rs med hj\u00e4lp av artificiell intelligens och en kombination av riktiga och simulerade bilddata. Systemet visas otaliga variationer av bilder eller videosekvenser s\u00e5 att det kan tr\u00e4nas med hj\u00e4lp av maskininl\u00e4rning f\u00f6r att korrekt klassificera objekt och situationer. H\u00f6gpresterande datorer utf\u00f6r denna m\u00e4rkning automatiskt. Endast i det simulerade scenariot \u00e4r alla objekt k\u00e4nda och placerade i spelmotorn. P\u00e5 detta s\u00e4tt kan objekten i bilden automatiskt identifieras, dimensioneras och karakteriseras.<\/p>\n

ADAS-testcenter: infrastruktur f\u00f6r ett h\u00f6gprestandaber\u00e4kningscenter<\/strong><\/p>\n

Eftersom den virtuella testningen, tr\u00e4ningen och valideringen av nya fordonsfunktioner kr\u00e4ver att en enorm m\u00e4ngd data bearbetas i realtid, kommer ADAS-testcentrets framtida infrastruktur att likna ett h\u00f6gpresterande datorkluster, d\u00e4r ett betydande antal grafikkretsar (GPU:er) kommer att kr\u00e4vas f\u00f6r att bearbeta den enorma informationsm\u00e4ngden. GPU:er l\u00e4mpar sig s\u00e4rskilt v\u00e4l f\u00f6r till\u00e4mpningar som r\u00f6r automatiserad k\u00f6rning eftersom matematiska operationer k\u00f6rs parallellt i dem. De \u00e4r d\u00e4rf\u00f6r ocks\u00e5 en v\u00e4sentlig del av PEVATeC-konceptet. Dessutom finns det lagringskapacitet f\u00f6r en samling scenarier som kr\u00e4vs f\u00f6r att testa och validera olika ADAS-system. Fastst\u00e4llandet av giltig data \u00e4r en v\u00e4sentlig f\u00f6ruts\u00e4ttning f\u00f6r utvecklingen av algoritmer som g\u00f6r att autonom k\u00f6rning kan introduceras p\u00e5 v\u00e4garna p\u00e5 ett effektivt och s\u00e4kert s\u00e4tt. Det \u00e4r precis det som PEVATeC \u00e4r avsett att g\u00f6ra: resultaten fr\u00e5n simuleringarna hj\u00e4lper ingenj\u00f6rerna att p\u00e5 ett optimalt s\u00e4tt tr\u00e4na f\u00f6rarst\u00f6dsystemens styralgoritmer \u2013 p\u00e5 ett s\u00e4tt som g\u00f6r att de installerade ADAS-systemen sj\u00e4lvst\u00e4ndigt kan hantera de sv\u00e5raste man\u00f6vrarna och situationerna.<\/p>\n

In brief<\/strong><\/p>\n

Att testa avancerade f\u00f6rarst\u00f6dsystem och funktioner f\u00f6r autonom k\u00f6rning kr\u00e4ver miljarder testkilometer. Tester p\u00e5 v\u00e4g r\u00e4cker inte till f\u00f6r att g\u00f6ra jobbet. Det \u00e4r d\u00e4rf\u00f6r Porsche Engineering har utvecklat PEVATeC. Ett datorsystem specialiserat p\u00e5 3D-simuleringar genererar syntetiska data som fungerar som indata f\u00f6r fordonsensorerna. Data \u00e4r s\u00e5 realistisk att den inte g\u00e5r att skilja fr\u00e5n verkligheten. Detta g\u00f6r det m\u00f6jligt att flytta m\u00e5nga tester fr\u00e5n den verkliga till den virtuella v\u00e4rlden.<\/p>\n

\"EVH<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Image Credit: Mihail Onaca Text: Andreas Burkert Contributors: Dr. Clara Martina Martinez, Frank Sayer Test…<\/p>","protected":false},"author":165558846,"featured_media":2508,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_coblocks_attr":"","_coblocks_dimensions":"","_coblocks_responsive_height":"","_coblocks_accordion_ie_support":"","advanced_seo_description":"Test drives on the Porsche Computer Engineering Virtual ADAS Testing Center (PEVATeC)","jetpack_seo_html_title":"","jetpack_seo_noindex":false,"jetpack_seo_schema_type":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"two_page_speed":[],"_wpcom_ai_launchpad_first_post":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"{title}\n\n{excerpt}\n\n{url}","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"_wpas_customize_per_network":false,"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[197443,688386226],"tags":[],"class_list":["post-2507","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-electric-vehicles","category-autonomous-industry-news"],"jetpack_publicize_connections":[],"featured_image_urls":{"full":["https:\/\/evhnews.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Porsche-Engineering-Virtual-ADAS-Testing-Center-PEVATeC-computer-generated-environments.jpg",800,462,false],"thumbnail":["https:\/\/evhnews.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Porsche-Engineering-Virtual-ADAS-Testing-Center-PEVATeC-computer-generated-environments-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/evhnews.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Porsche-Engineering-Virtual-ADAS-Testing-Center-PEVATeC-computer-generated-environments-300x173.jpg",300,173,true],"medium_large":["https:\/\/evhnews.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Porsche-Engineering-Virtual-ADAS-Testing-Center-PEVATeC-computer-generated-environments-768x444.jpg",640,370,true],"large":["https:\/\/evhnews.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Porsche-Engineering-Virtual-ADAS-Testing-Center-PEVATeC-computer-generated-environments.jpg",640,370,false],"1536x1536":["https:\/\/evhnews.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Porsche-Engineering-Virtual-ADAS-Testing-Center-PEVATeC-computer-generated-environments.jpg",800,462,false],"2048x2048":["https:\/\/evhnews.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Porsche-Engineering-Virtual-ADAS-Testing-Center-PEVATeC-computer-generated-environments.jpg",800,462,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/evhnews.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Porsche-Engineering-Virtual-ADAS-Testing-Center-PEVATeC-computer-generated-environments.jpg",18,10,false],"newspack-article-block-landscape-large":["https:\/\/evhnews.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Porsche-Engineering-Virtual-ADAS-Testing-Center-PEVATeC-computer-generated-environments.jpg",800,462,false],"newspack-article-block-portrait-large":["https:\/\/evhnews.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Porsche-Engineering-Virtual-ADAS-Testing-Center-PEVATeC-computer-generated-environments.jpg",800,462,false],"newspack-article-block-square-large":["https:\/\/evhnews.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Porsche-Engineering-Virtual-ADAS-Testing-Center-PEVATeC-computer-generated-environments.jpg",800,462,false],"newspack-article-block-landscape-medium":["https:\/\/evhnews.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Porsche-Engineering-Virtual-ADAS-Testing-Center-PEVATeC-computer-generated-environments.jpg",800,462,false],"newspack-article-block-portrait-medium":["https:\/\/evhnews.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Porsche-Engineering-Virtual-ADAS-Testing-Center-PEVATeC-computer-generated-environments-600x462.jpg",600,462,true],"newspack-article-block-square-medium":["https:\/\/evhnews.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Porsche-Engineering-Virtual-ADAS-Testing-Center-PEVATeC-computer-generated-environments.jpg",800,462,false],"newspack-article-block-landscape-intermediate":["https:\/\/evhnews.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Porsche-Engineering-Virtual-ADAS-Testing-Center-PEVATeC-computer-generated-environments.jpg",600,347,false],"newspack-article-block-portrait-intermediate":["https:\/\/evhnews.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Porsche-Engineering-Virtual-ADAS-Testing-Center-PEVATeC-computer-generated-environments.jpg",450,260,false],"newspack-article-block-square-intermediate":["https:\/\/evhnews.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Porsche-Engineering-Virtual-ADAS-Testing-Center-PEVATeC-computer-generated-environments.jpg",600,347,false],"newspack-article-block-landscape-small":["https:\/\/evhnews.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Porsche-Engineering-Virtual-ADAS-Testing-Center-PEVATeC-computer-generated-environments-400x300.jpg",400,300,true],"newspack-article-block-portrait-small":["https:\/\/evhnews.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Porsche-Engineering-Virtual-ADAS-Testing-Center-PEVATeC-computer-generated-environments-300x400.jpg",300,400,true],"newspack-article-block-square-small":["https:\/\/evhnews.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Porsche-Engineering-Virtual-ADAS-Testing-Center-PEVATeC-computer-generated-environments-400x400.jpg",400,400,true],"newspack-article-block-landscape-tiny":["https:\/\/evhnews.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Porsche-Engineering-Virtual-ADAS-Testing-Center-PEVATeC-computer-generated-environments-200x150.jpg",200,150,true],"newspack-article-block-portrait-tiny":["https:\/\/evhnews.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Porsche-Engineering-Virtual-ADAS-Testing-Center-PEVATeC-computer-generated-environments-150x200.jpg",150,200,true],"newspack-article-block-square-tiny":["https:\/\/evhnews.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Porsche-Engineering-Virtual-ADAS-Testing-Center-PEVATeC-computer-generated-environments-200x200.jpg",200,200,true],"newspack-article-block-uncropped":["https:\/\/evhnews.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Porsche-Engineering-Virtual-ADAS-Testing-Center-PEVATeC-computer-generated-environments.jpg",800,462,false],"enternews-featured":["https:\/\/evhnews.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Porsche-Engineering-Virtual-ADAS-Testing-Center-PEVATeC-computer-generated-environments.jpg",800,462,false],"enternews-medium":["https:\/\/evhnews.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Porsche-Engineering-Virtual-ADAS-Testing-Center-PEVATeC-computer-generated-environments.jpg",720,416,false],"enternews-thumbnail":["https:\/\/evhnews.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Porsche-Engineering-Virtual-ADAS-Testing-Center-PEVATeC-computer-generated-environments.jpg",480,277,false],"tenweb_optimizer_mobile":["https:\/\/evhnews.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Porsche-Engineering-Virtual-ADAS-Testing-Center-PEVATeC-computer-generated-environments.jpg",600,347,false],"tenweb_optimizer_tablet":["https:\/\/evhnews.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Porsche-Engineering-Virtual-ADAS-Testing-Center-PEVATeC-computer-generated-environments.jpg",768,444,false]},"author_info":{"display_name":"EVHNews","author_link":"https:\/\/evhnews.com\/sv\/author\/evhnews\/"},"category_info":"Electric Automotive Vehicles<\/a> EV & Hybrid Technology Industry News<\/a>","tag_info":"EV & Hybrid Technology Industry News","comment_count":"0","jetpack_likes_enabled":true,"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/pbbbdx-Er","amp_enabled":true,"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/evhnews.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Porsche-Engineering-Virtual-ADAS-Testing-Center-PEVATeC-computer-generated-environments.jpg","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/evhnews.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2507","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/evhnews.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/evhnews.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/evhnews.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/users\/165558846"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/evhnews.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2507"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/evhnews.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2507\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2816,"href":"https:\/\/evhnews.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2507\/revisions\/2816"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/evhnews.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2508"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/evhnews.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2507"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/evhnews.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2507"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/evhnews.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2507"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}