| Relacja między sztuczną inteligencją (AI) a samochodami rozwijała się przez dziesięciolecia, przechodząc od podstawowej automatyzacji do dzisiejszych zaawansowanych technologii autonomicznych. Ta ewolucja weszła w nową fazę wraz pojawieniem się agentów AI, którzy nie tylko pomagają w prowadzeniu pojazdu, ale także zmieniają sposób interakcji kierowców i pasażerów z ich pojazdami. Źródło obrazu: Google AI Alliance | Mercedes-Benz za pośrednictwem AI Quantum (2025) |
W obliczu ostrożności na rynku pojazdów elektrycznych, sztuczna inteligencja w pojazdach to kolejna granica
Autor: Edmund Jenks – EVHNews – 4 stycznia 2026
Jako CES 2026 rozpoczyna się w Las Vegas, motoryzacyjne światła reflektorów zdecydowanie kierują się na “agentualna sztuczna inteligencja” – systemów, które nie reagują jedynie na polecenia, ale proaktywnie podejmują decyzje, planują działania i wykonują zadania w imieniu kierowców. Electric Vehicle & Hybrid News (EVHNews) obserwuje ten trend z umiarkowanym zainteresowaniem: chociaż szum wokół sprzętu czysto elektrycznego ucichł w obliczu spadającego popytu i nierównomiernego wzrostu sprzedaży, dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji oferuje atrakcyjną warstwę oprogramowania, która może tchnąć nowe życie w pojazdy, niezależnie od tego, czy są elektryczne, hybrydowe, czy inne.
Co to jest agent AI w pojazdach?
Agentic AI stanowi ewolucję poza tradycyjnymi asystentami lub sztuczna inteligencja generatywna. Systemy te posiadają “agencję”, definiowaną przez zdolność do autonomicznego postrzegania otoczenia, rozumowania o celach, adaptacji do zmian i samodzielnego działania przy minimalnym nadzorze człowieka. W pojazdach oznacza to przejście od automatyzacji opartej na zasadach (np. stała kontrola prędkości) do inteligentnych agentów, którzy przewidują potrzeby, optymalizują wyniki i wchodzą w interakcje ze światem w czasie rzeczywistym.
Przykłady obejmują:
– Proaktywne przekierowywanie w celu ominięcia korków lub mostów o niskiej przejezdności, z priorytetem dla postojów ładowania pojazdów elektrycznych.
– Zarządzanie efektywnością energetyczną poprzez dostosowanie prędkości, klimatyzacji i trasy w zależności od poziomu naładowania baterii, pogody i nawyków kierowcy.
– Ulepszanie zaawansowanych systemów wspomagania kierowcy (ADAS) poprzez przewidywanie zagrożeń z czujników, LiDAR, and Komunikacja V2X, a następnie dynamiczne dostosowywanie zachowań – daleko wykraczające poza z góry ustalone reguły.
– Działając jako konsjerż samochodowyplanowanie konserwacji, rezerwowanie wizyt serwisowych, a nawet negocjowanie zakupu pojazdów za pośrednictwem połączonych agentów.
Firmy takie jak Cerence prezentujemy hybrydowe platformy agentowe na targach CES 2026, integrujące duże modele językowe (LLM) do naturalnych rozmów, Sztuczna inteligencja na urządzeniach brzegowych dla niezawodności w trybie offline i domenowych agentów zapewniających obsługę w punktach sprzedaży i dealerskich. Podobnie, ramy z HERE Technologies systemy agentowe świadome lokalizacji przekształcające surowe dane w proaktywne decyzje.
![]() |
| Konserwacja predykcyjna wykorzystuje historyczne i bieżące dane z systemów pojazdów do przewidywania, kiedy poszczególne podzespoły mogą ulec awarii. Kluczowe techniki obejmują analizę wibracji, monitorowanie stanu oleju, termografię i badanie ultradźwiękowe, często zintegrowane z telematyką i urządzeniami IoT. Algorytmy uczenia maszynowego przetwarzają te dane, identyfikując wzorce wskazujące na zbliżające się problemy, takie jak nienormalne wibracje silnika czy nieregularne wahania temperatury. Źródło obrazu: analyticsvidhya.com za pośrednictwem Wilmar, Inc. (2024) |
Zastosowania w świecie rzeczywistym i przykłady
Agentowe SI już objawia się w prototypach i funkcjach produkcyjnych:
– **Pełna jazda autonomiczna Tesli (FSD)** → Uczy się na bieżąco z danych flotowych, aby podejmować decyzje w czasie rzeczywistym w nieprzewidywalnych środowiskach miejskich.
– **Predykcyjne utrzymanie ruchu BMWMonitoruje systemy w celu prognozowania problemów i autonomicznego planowania usług.
– **Cerence xUI i mobilni agenci pracy** → Umożliwiają dostęp do narzędzi produktywności za pomocą głosu, jednocześnie bezpiecznie prowadząc pojazd.
– Szersze zastosowania obejmują produkcję (optymalizacja linii montażowych) po sprzedaż (wirtualni agenci doradzający w wyborze opcji i umawiający jazdy próbne).
![]() |
| LG Electronics (LG) zaprezentuje na targach CES 2026 immersyjną przestrzeń doświadczalną, która ożywi wizję przyszłej mobilności firmy dzięki "Affectionate Intelligence" (Inteligentnej Opiekuńczości). Wystawa zaprasza gości do bezpośredniego doświadczenia, jak sztuczna inteligencja może przekształcić obszar kierowcy, pasażera z przodu i siedzeń z tyłu, ponownie wyobrażając całą kabinę jako bardziej intuicyjną i skoncentrowaną na człowieku przestrzeń, zaprojektowaną w celu poprawy każdej podróży. Źródło obrazu: LG Electronics (2025) |
Na targach CES 2026 można spodziewać się prezentacji od Synopsys, LG, a inni podkreślający agentową sztuczną inteligencję w pojazdach zdefiniowanych programowo (SDV), gdzie aktualizacje „over-the-air” ewoluują samochody po zakupie.
AMD pokaz kokpitu nowej generacji dla motoryzacji na targach CES 2026, prezentujący integrację AI.
Rozwiązania LG zasilane sztuczną inteligencją do samochodów zaprezentowane na CES 2026.
Sony-Honda Afeela Prototyp wnętrza z zaawansowanym interfejsem AI.
Sceptyczne spojrzenie: Obietnica kontra rzeczywistość rynku pojazdów elektrycznych
EVHNews pozostaje ostrożnie optymistyczny. Trajektoria wzrostu sztucznej inteligencji agenturalnej ostro kontrastuje z wycofaniem się sektora pojazdów elektrycznych w 2025 roku – sprzedaż w USA osiągnęła szczyt przed wygaśnięciem zachęt, co skłoniło producentów takich jak GM i Ford do przestawienia się na hybrydy i rentowne Samochody spalinowe.
Chociaż systemy agentowe obiecują zwiększone bezpieczeństwo, efektywność i powtarzalne przychody dzięki subskrypcjom, pytania pozostają: Jak dużą kontrolę kierowcy będą musieli oddać? Obawy dotyczące prywatności wzbudza stały przepływ danych, a rzeczywista autonomia musi pokonać przeszkody regulacyjne i dylematy etyczne.
Jednak w erze “realizmu samochodów elektrycznych” autonomiczna sztuczna inteligencja może okazać się zbawienna – czyniąc pojazdy inteligentniejszymi i bardziej atrakcyjnymi, bez polegania wyłącznie na podnieceniu związanym z elektryfikacją. Łączy ona zarówno samochody hybrydowe, jak i elektryczne, potencjalnie podtrzymując innowacje w mobilności tam, gdzie popyt na baterie słabnie.
Gdy CES nabiera tempa, AI agentowe podkreśla kluczową zmianę: przyszłość prowadzenia pojazdów to nie tylko elektryczność – to zdecydowanie inteligencja. Śledź EVHNews.com, aby dowiedzieć się o nowościach z targów.
… notes from The EDJE

TAGS: #AgenticAI, #CES2026, #AIAgents, #AutomotiveAI, #AIinCars, #SelfDrivingCars, #EV, #HybridVehicles, #ADAS, #SDV, #AutonomousDriving, #FutureOfMobility, #TheEDJE



Więcej historii
INDY Autonomous Challenge - CES2025 - Kierowcy AI ścigają się z pięcioma wyprzedzeniami na dwudziestu okrążeniach
Prezentacja przyszłości fizycznej sztucznej inteligencji dzięki wyścigom wielosamochodowym i przełomowej współpracy Indy Autonomous Challenge powraca na targi CES 9 stycznia 2025 r.
Zapowiedź nowego języka projektowania Hyundai Motor prezentuje odważny i wydajny wodorowy pojazd koncepcyjny FCEV
Electrify America otwiera rozbudowany kampus technologiczny
Przyszłość inteligentnych osiągów Lotus przedstawia teorię 1
Indy Autonomous Challenge będzie gospodarzem szczytu poświęconego sztucznej inteligencji i automatyzacji na torze Indianapolis Motor Speedway
FuelCell Energy and Toyota Announce Completion of World’s First Tri-Gen Production System
Electrify America Solar Glow™ 1 Begins Renewable Energy Generation Operations
Future EV & Hybrid Motor Culture Influences Invade CES Las Vegas
Petersen Automotive Museum Rites-Of-Spring So. Cal. Motor Culture Experience – Pininfarina
Home EV-Conversion Made Easy In Nigeria For Only $6,000.00
Future Of Transportation As Articulated By Frank Stephenson Captured By 2025AD