Precaución en el mercado de los vehículos eléctricos La inteligencia artificial en los vehículos es la próxima frontera

 

En CES 2026 en Las Vegas, los focos del automóvil se desplazan decisivamente hacia “IA agéntica”sistemas que no se limitan a responder a órdenes, sino que toman decisiones, planifican acciones y ejecutan tareas en nombre de los conductores. Electric Vehicle & Hybrid News (EVHNews) observa esta tendencia con mesurado interés: mientras que el entusiasmo por el hardware de los vehículos eléctricos se ha enfriado en medio de una demanda en retroceso y un crecimiento desigual de las ventas, el explosivo avance de la IA ofrece una capa de software convincente que podría insuflar nueva vida a los vehículos, ya sean eléctricos, híbridos o de otro tipo.

 

 

La IA agenética representa una evolución más allá de las tradicionales tecnologías de asistencia o IA generativa. Estos sistemas poseen “agencia” definida a través de la capacidad de percibir de forma autónoma los entornos, razonar sobre los objetivos, adaptarse a los cambios y actuar de forma independiente con una supervisión humana mínima. En los vehículos, esto significa pasar de una automatización basada en reglas (por ejemplo, un control de crucero fijo) a agentes inteligentes que anticipan necesidades, optimizan resultados e interactúan con el mundo en tiempo real.

 

Algunos ejemplos son:

- Redireccionamiento proactivo para evitar el tráfico o los puentes poco despejados, al tiempo que se da prioridad a las paradas de carga de vehículos eléctricos.

- Gestión de la eficiencia energética ajustando la velocidad, el clima y la ruta en función de los niveles de batería, el clima y los hábitos del conductor.

- Mejora de los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) mediante la predicción de riesgos a partir de sensores, LiDAR, y Comunicaciones V2X, y, a continuación, adaptar el comportamiento de forma dinámica, mucho más allá de las normas predefinidas.

- Actuando como conserjes a bordo: programar el mantenimiento, reservar citas de servicio o incluso negociar la compra de un vehículo a través de agentes interconectados.

 

Empresas como Cerence presentan en CES 2026 plataformas híbridas que integran grandes modelos lingüísticos (LLM) para conversaciones naturales, IA de borde para la fiabilidad fuera de línea, y agentes específicos del dominio para las experiencias de propiedad y concesión. Del mismo modo, los marcos de Tecnologías HERE hacen hincapié en los sistemas agénticos conscientes de la ubicación que convierten los datos brutos en decisiones proactivas.

 

La IA agenética ya se manifiesta en prototipos y funciones de producción:

- **Tesla's Full Self-Driving (FSD)** → Aprende continuamente de los datos de la flota para tomar decisiones segundo a segundo en entornos urbanos impredecibles.

- **Mantenimiento predictivo de BMW** → Supervisa los sistemas para prever problemas y programar el servicio de forma autónoma.

- **Cerence xUI y agentes de trabajo móviles** → Habilite el acceso por voz a herramientas de productividad mientras conduce de forma segura.

- Los usos más amplios abarcan desde la fabricación (optimización de las cadenas de montaje) hasta las ventas (agentes virtuales que seleccionan opciones y programan pruebas de conducción).