INDY Autonomous Challenge - CES2025 - AIドライバーが20周で5回の追い越しを競う

INDY Autonomous Challenge - CES2025 - AIドライバーが20周で5回のオーバーテイクを競う

高速自律走行における世界的リーダーであるIndy Autonomous Challenge（IAC）が、マルチカーレースの導入や物理的AIの未来など、画期的な展開を携えてCES 2025に戻ってきた。2025年1月9日、ラスベガス・モーター・スピードウェイで午後2～4時（PST）に開催されたCES 2025のAutonomous Challengeは、自律走行技術の進化における重要なマイルストーンとなり、参加者に高速モータースポーツにおけるAIの進歩の比類ない眺めを提供した。.

不安と覚悟を胸に、20ラップマッチで初めての複数台による自律走行トライアルに挑む。. ユニモア・レーシングNo.6 は、複数のマシンが追い越しを試みるだけでなく、4つのチームに勝利するTier 3構造チャレンジの最初の勝者となった。画像出典：エドモンド・ジェンクス（2025年）

毎年恒例のコンシューマー・エレクトロニクス・ショーへの巡礼を想像してみてほしい。スタンドには、たとえアナログであっても、AIの世界で役割を果たすために自社の製品をアピールしようとする人たちがいた。.

そして、AIソリューションがディスプレイやスクリーンに映し出されるのを数日間眺めた後、オープンホイールのレーシングカーが走るサーキットのような極限の3次元環境で、各チームが実際に作業を行うのを見る機会を得たのだ。この技術者たちは、死んでAIの天国に行ったようだった。.

ラスベガス・モーター・スピードウェイへの遠征は、この砂漠の目的地の天候が予想より少し寒かったとしても、価値があることが証明された。参加者とホットピットに陣取るチームの間には、仲間意識と期待感が響き渡っていた。画像出典：エドモンド・ジェンクス（2025年）

AIレースの新時代：マルチカー・ショーダウンと階層化されたコンペティション

IACは、3年前のCESでヘッド・トゥ・ヘッドの自律型レースを歴史的に紹介したことを踏まえ、CES 2025の期間中、マルチカー・エキシビジョン・レースで新たなマイルストーンを達成した。チームは20周のスリリングなフォーマットで3～4台の自律走行レーシングカーを同時に走らせ、個々の車の性能だけでなく、複雑なマルチエージェント間の相互作用を高速で管理するAIシステムの能力も実証した。.

カリフォルニア工科大学自律システム＆テクノロジー（CAST）レーサーのチームリーダー、カリフォルニア工科大学自律ドライバーNo.8、マット・アンダーソン。シドニー・オーストラリア出身のマットは、チーム・リーダーとして、Eストップ（緊急停止）ボタンの制御を担当した。Eストップボタンは、一度ボタンが力いっぱい押されると、レース・グレードのABSブレーキ・システムによって1秒間に100回の制御が行われるため、自律走行プラットフォームを人間のドライバーよりもはるかに速く完全に停止させることができる。画像出典：エドモンド・ジェンクス（2025年）

カリフォルニア工科大学自律システム・テクノロジー（CAST）レーサー自律ドライバーNo.8は、これまでのIACトライアルセッションよりも約20マイル速い145mphのプラットフォームベストTier1スピードを記録した。画像クレジット：Edmund Jenks (2025)

このイベントでは、あらゆる経験レベルのチームが競い合い、AIドライバー開発の限界に挑戦できるよう、先進的な3層構造が採用された：

Tier1：単車でのタイムトライアルで、各チームは極限の高速走行でAIドライバーの安定性をアピールした。.

Tier 2: 2台による追い抜き競争で、戦略的なレース展開と、頭脳戦のシナリオにおけるAIの適応力が試される。.

Tier3：マルチカーレースイベント。3～4台のレーシングカーがオープンレース形式で競い合い、AIのマルチエージェントインタラクションと高速意思決定の限界に挑戦した。.

AIレーシング・テック（ART） 7号車 - カリフォルニア大学バークレー校、ハワイ大学（UH）、カリフォルニア大学サンディエゴ校（UCSD）、カーネギー・メロン大学のコラボレーションによる、スタート・フィニッシュ・ラインの直前で計時されたオントラック・パスのTier2達成を祝う集合写真（下の画像）。画像クレジット：Edmund Jenks (2025)

ティア2トライアル・パスパデューAIレーシング - パデュー大学No.2 によって AIレーシング・テック（ART） 7号車 LVMSスタートフィニッシュ直前。画像クレジット：Edmund Jenks (2025)

LVMSでのCES 2025トライアルを大成功で終えた、AIレーシング・テック（ART）のインディ・オートノマス・チャレンジの自律走行ドライバー7号車。画像出典：エドモンド・ジェンクス（2025）

この構造は、進歩的な競争のためのプラットフォームを提供し、すべてのチームが自律型レースにおける進歩を実証する機会を確保した。.
新チームとエキサイティングなパートナーシップ

IACは、インディアナ大学とカリフォルニア工科大学の2つの大学チームを新たに迎え、参加チームは合計10チームとなりました。これらの追加により、コンペティションはより充実したものとなり、AIとロボット工学を共有するプラットフォーム上で高速自律化を推進するための才能と専門知識の世界的なプールが拡大しました。.

米国国防高等研究計画局（DARPA）との協力により、IACは自律システムのAIトレーニングを強化するための公式テスト・評価プラットフォームとして機能しました。このイニシアチブは、DARPAのTransfer Learning from Imprecise and Abstract Models to Autonomous Technologies (TIAMAT)プログラムの一環であり、AI開発における「シミュレーションから現実へ」のギャップを埋めることを目的としています。.

イーロン・マスクのスペースXによるスターリンク通信このモバイルAIの世界では、瞬時に双方向の入力が可能だ。 IUラディ10位サーキット走行時画像出典：エドモンド・ジェンクス（2025年）

フィジカルAIの未来を拓く

“「インディ・オートノマス・チャレンジは、まさに物理的AI革命の先頭を走っています。「レーストラックで自律技術の限界に挑戦することで、私たちは単にレーシングカーを運転できるAIを開発するだけでなく、航空から自律走行車やロボット工学に至るまで応用可能なシステムを作り出しているのです。CESでのレースは最先端のイノベーションを紹介し、政府、学界、産業界が団結して現代最大の技術的課題に取り組むことで何が達成できるかを浮き彫りにした。”

CESで開催された2025 IACレースは、自律走行レースのプレミアイベントとしての役割を確固たるものとし、AIの変革の可能性と、業界全体にわたる将来の応用を実証した。.

Indy Autonomous Challenge（IAC）は、CES 2025において、世界で初めて複数台による自律走行レースを成功させ、歴史に名を刻みました。ラスベガス・モーター・スピードウェイで開催されたこの画期的なイベントは、物理的AIと自律型レースの進化における大きなマイルストーンとなり、世界のトップ大学チームのAIドライバーが操縦する4台のIAC AV-24完全自律型レーシングカーが、20周のエキシビションレースで真っ向から競い合いました。レースはスリリングなサイド・バイ・サイドの写真フィニッシュで終わり、UNIMORE RacingがCavalier Autonomous Racingよりコンマ3秒早くフィニッシュラインを通過した。20周のうち17周目の終わりからライブストリーム映像をご覧ください。.

複数車両によるエキシビションレースは、AIドライバーの能力の目覚ましい進歩を紹介しただけでなく、IACが高速自律走行の安全性を向上させるためにどのように技術を進化させているかを強調した。モータースポーツレース史上初めて、4台の自律走行レーシングカーが複数の追い越しと無事故でフルレースを完走した。これは、複雑なマルチエージェント間のインタラクションをリアルタイムで安全に管理しながら、自律システムがいかに超高速を航行できるかを実証した。.

“「2021年の初レース以来、IACと私たちの大学チームは、世界最速の自律走行レーシングカーで、スピード記録の樹立から、ヘッド・トゥ・ヘッドの自律走行レースの世界への紹介まで、歴史を作ってきました」と、インディ・オートノミー・チャレンジの社長兼CEOのポール・ミッチェルは語った。「しかし、私たちの目標は常にマルチエージェントレースであり、私たちのAIドライバー全員がレースを完走し、5回のオーバーテイク、無事故、ノーズ・ツー・ノーズのフィニッシュを達成したのは初めてのことです。”と、ポール・ミッチェルIndy Autonomous Challenge社長兼CEOは語った。“

私たちは、AIによる自律走行レースが、人間のドライバーのアナログ的な意思決定によってコントロールされる車両による実際のレースのように、人間のファン層と深く結びつくことはないことを十分に理解している。ゲームには “皮膚 ”がないのだ。しかし、このような移動とモビリティのコントロールが、サーキットでの開発チームとのレーステストとして極限まで追求されなければ、自律的な車両移動が現実のものになることはない。.

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