4 月 25, 2026

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INDY 自动驾驶挑战赛 - CES2025 - 人工智能车手在二十圈内进行五次超车比赛

INDY 自动驾驶挑战赛 - CES2025 - 人工智能车手在二十圈内进行五次超车比赛

印第自主挑战赛(IAC)作为全球高速自动驾驶领域的领军者,带着突破性的发展成果重返2025年消费电子展,其中包括引入多车竞速和物理人工智能的未来。CES 2025 自主挑战赛于北京时间 2025 年 1 月 9 日下午 2-4 点在拉斯维加斯赛车场举行,标志着自主技术发展史上的一个重要里程碑,为与会者提供了无与伦比的人工智能在高速赛车运动中的进展情况。

焦急地准备在 20 圈比赛中首次尝试多车自动驾驶试验。 UNIMORE Racing No. 成为第三级结构挑战赛的第一位获胜者,在该挑战赛中,多辆赛车不仅试图通过,而且在与四支参赛车队的较量中获胜。图片来源:Edmund Jenks (2025)
想象一下,一年一度的消费类电子产品展览会上,几乎每件展品都会被人工智能(AI)的信息所淹没。甚至还有人在展台上试图将自己的产品(无论多么模拟)融入人工智能世界。 
 
然后,在观看了几天人工智能解决方案在显示屏和屏幕上的展示之后,又有机会观看团队在一个极端的三维环境中(比如有敞篷赛车的赛道)进行现场工作?这些技术人员仿佛死后上了人工智能的天堂。
 
尽管这个沙漠目的地的天气比预期的要冷一些,但前往拉斯维加斯赛车场的跋涉被证明是值得的。友情和期待是当天与会者和在热坑里设置的车队之间的共鸣。图片来源:Edmund Jenks (2025)
人工智能赛车新时代:多车对决和分级比赛

继三年前在 CES 上历史性地推出正面交锋的自动驾驶赛车之后,IAC 在 CES 2025 期间通过多车展示赛实现了另一个里程碑。参赛车队同时驾驶 3-4 辆自动驾驶赛车进行了 20 圈惊心动魄的比赛,不仅展示了单车性能,还展示了人工智能系统高速管理复杂的多代理互动的能力。
 
加州理工学院自主系统与技术(CAST)赛车的领队--加州理工学院8号自主驾驶员马特-安德森(Matt Anderson)。马特来自澳大利亚悉尼,作为团队领队,他负责控制 E-Stop(紧急停止)按钮,该按钮能让自主赛车平台以比人类驾驶员更快的速度完全停止,因为一旦全力按下按钮,赛车级 ABS 制动系统会在一秒钟内进行 100 次控制。图片来源:Edmund Jenks (2025)

加州理工学院自主系统与技术(CAST)8 号赛车自主驾驶员创造了 145 英里/小时的一级平台最佳速度,比之前的 IAC 试验快了约 20 英里/小时。图片来源:Edmund Jenks (2025)
本次活动采用渐进式三层结构,让不同经验水平的团队都能参与竞争,推动人工智能驾驶员的发展:
 
第 1 层:单车计时赛,参赛队在此展示其人工智能车手在极高速度下的稳定性。
 
第 2 层:双车通过竞赛,旨在测试正面交锋场景中的战略赛车和人工智能适应能力。
 
第 3 层:多车竞速赛,3-4 辆赛车以公开赛的形式展开角逐,挑战人工智能多代理互动和高速决策的极限。
 
AI Racing Tech (ART) 7 号赛车 - 加州大学伯克利分校与夏威夷大学(UH)、加州大学圣地亚哥分校(UCSD)和卡内基梅隆大学合作,在起点终点线前合影庆祝他们在赛道上通过计时的二级成就(下图)。图片来源:Edmund Jenks (2025)
 
第 2 级试验通过的 普渡人工智能赛车 - 普渡大学 2 号 由 AI Racing Tech (ART) 7 号赛车 就在 LVMS 起点终点线之前。图片来源:Edmund Jenks (2025)
 
CES 2025 在 LVMS 为 AI Racing Tech (ART) 7 号自动驾驶车手在印地自动驾驶挑战赛中进行的试验取得圆满成功。图片来源:Edmund Jenks (2025)
这种结构为循序渐进的竞争提供了一个平台,确保所有车队都有机会展示他们在自主赛车方面的进步。
新团队和令人兴奋的合作伙伴关系

IAC迎来了印第安纳大学和加州理工学院两支新的大学队伍,使参赛队伍总数达到十支。这两支队伍的加入丰富了比赛的内容,扩大了全球人才和专业知识的储备,从而在一个共享的人工智能和机器人平台上推进高速自动驾驶。

IAC 与美国国防部高级研究计划局 (DARPA) 合作,充当官方测试和评估平台,以加强对自主系统的人工智能培训。该计划是DARPA "从不精确性和抽象模型到自主技术的转移学习(TIAMAT)"计划的一部分,旨在弥补人工智能开发中 "从模拟到真实 "的差距。
 
埃隆-马斯克的 SpaceX 公司的 Starlink 通信系统 在这个移动的人工智能世界里,可以实现即时的双向输入。 IU Luddy No. 当汽车在赛道上行驶时。图片来源:Edmund Jenks (2025)
开拓物理人工智能的未来

"印第自主挑战赛总裁保罗-米切尔(Paul Mitchell)表示:"印第自主挑战赛真正引领了物理人工智能革命。"通过在赛道上挑战自主技术的极限,我们不仅在开发能够驾驶赛车的人工智能,我们还在创建从航空到自动驾驶汽车和机器人的各种应用系统。CES 上的比赛展示了最前沿的创新,凸显了当政府、学术界和产业界联合起来应对当代一些最大的技术挑战时所能取得的成就。" 
 
在 CES 上举办的 2025 年 IAC 比赛巩固了其作为自主赛车领域顶级赛事的地位,展示了人工智能的变革潜力及其未来在各行各业的应用。
 
印第自主挑战赛(IAC)在 2025 年消费电子展(CES 2025)上创造了历史,全球首次成功完成了多车自主竞赛。这场在拉斯维加斯赛车场举行的开创性赛事标志着物理人工智能和自主赛车发展史上的一个重要里程碑,来自全球顶尖大学团队的人工智能车手驾驶四辆 IAC AV-24 全自动赛车,在一场 20 圈的表演赛中展开了正面较量。比赛以惊心动魄的并列照相方式结束,UNIMORE 车队比 Cavalier Autonomous 车队快不到十分之三秒冲过终点线。从 20 圈中的第 17 圈末尾开始观看现场直播视频。
 
 
这场多车展示赛不仅展示了人工智能驾驶能力方面令人印象深刻的进步,还突出了 IAC 如何推动技术进步,提高高速自动驾驶的安全性。在赛车历史上,四辆自动驾驶赛车首次完成了全程比赛,其中多次超车且未发生事故。这展示了自主系统如何在以极快速度行驶的同时,还能安全地实时管理复杂的多代理互动。
 
"印第自主挑战赛总裁兼首席执行官保罗-米切尔(Paul Mitchell)表示:"自 2021 年首场比赛以来,印第自主挑战赛和我们的大学车队一直在用世界上最快的自主赛车创造历史,从创造速度记录到向世界介绍正面交锋的自主赛车。"但我们的目标一直是多代理赛车,因此,率先让我们所有的人工智能车手完成一场比赛,并实现五次超车、零事故和鼻对鼻完赛,证明了由极具天赋的大学研究人员、行业合作伙伴和政府支持者组成的 IAC 全球生态系统所取得的进步。  

我们完全理解,人工智能自主赛车永远不会像由人类驾驶员模拟决策控制的实际赛车那样,真正与人类车迷产生深刻的联系。游戏中没有 "皮肤"。但是,我们进一步了解到,如果不将这种移动和机动性控制推向极致,作为在赛道上与开发团队进行的赛车测试,那么自动驾驶汽车旅行将永远不会成为现实,而这正是人工智能驾驶员所需要的一切。
 
......来自 EDJE
 
 
 
 
 
 
TAGS: 印第自动驾驶挑战赛、IAC、拉斯维加斯赛车场、2025 年消费电子展、保罗-米切尔、人工智能、自主性、移动性、赛车、The EDJE

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